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2025/02/08 土 ☀

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ローカルで大規模言語モデルを実行する 01 - LLMとは

LLMとは

LLM（大規模言語モデル）は、人工知能（AI）モデルであり、人間の言語を高度に理解し、生成し、処理するために膨大なテキストデータで訓練されています。これらのモデルは、通常トランスフォーマーを使用した深層学習アーキテクチャに基づいており、例えば、GPT（生成的事前学習型トランスフォーマー）やBERT（トランスフォーマーからの双方向エンコーダ表現）などがあります。

LLMの例

よく知られている大規模言語モデルには以下が含まれます：

• GPT-4 / GPT-3.5（OpenAIによる） – ChatGPTで使用され、複雑な言語応答を理解し生成する能力があります。
• Claude（Anthropicによる） – AIの安全性と解釈可能性に焦点を当てています。
• LLaMA（Metaによる） – 効率性に最適化されたオープンソースのLLMです。
• Gemini（Google DeepMindによる） – テキスト、画像などを統合したマルチモーダルAIモデルです。

LLMができること

LLMはさまざまな分野で使用されています。

• チャットボットとバーチャルアシスタント – ChatGPT、Google Gemini、カスタマーサービスボットなどのAIチャットシステム。
• コンテンツ生成 – 記事、要約、商品説明、および創作を書くこと。
• コード支援 – GitHub CopilotのようなAIコーディングアシスタントが開発者のコード作成やデバッグを支援します。
• 翻訳と文字起こし – 自動言語翻訳および音声からテキストへの変換。
• 医療および法的分析 – AIモデルが複雑な文書の要約と分析を支援します。